Innehållsanalys är en metod för kvantitativ analys av textdokument som används i stor utsträckning inom samhällsvetenskap och humaniora. Dess väsen är att på ett tillförlitligt sätt bestämma innebörden och riktningen för ett specifikt textmeddelande genom att räkna semantiska enheter.
Instruktioner
Steg 1
Alla dokument som innehåller textmeddelanden kan användas som forskningsobjekt. I synnerhet tidningsartiklar, offentliga tal från offentliga och politiska personer, böcker, svar på frågeformulär, dagböcker, brev, officiella uttalanden etc. Innehållsanalys kan utföras både manuellt och automatiskt. Det andra alternativet används för att studera stora matriser med textdata och kräver datorteknik och speciella statistiska program.
Steg 2
För att göra en oberoende innehållsanalys, utan användning av automatiska bearbetningsverktyg, är det först och främst nödvändigt att bestämma den mängd data som arbetet kommer att utföras med. Till exempel, om det är planerat att analysera täckningen av en regional valkampanj i pressen, kommer det önskade urvalet att vara alla tidningspublikationer om detta ämne under den valda perioden.
Steg 3
Det andra steget i innehållsanalysförfarandet är valet av semantiska enheter som är direkt relaterade till det problem som studeras. Enskilda ord, namn, fraser som bär en viktig semantisk belastning kan fungera som en semantisk enhet. Till exempel, i samband med valkampanjen, kan sådana enheter vara namnen på kandidater, fraserna "modernisering av ekonomin", "utveckling av småföretag", "maktkamp", etc. Dessutom bör de valda semantiska enheterna vara karakteristiska för alla studerade texter.
Steg 4
Nästa steg är en av de viktigaste i hela processen med innehållsanalys. Det är en kodifiering av textenheter. Dess väsen ligger i utvecklingen av regler för att korrelera semantiska enheter med en lista över kategorier av analyser. Resultatet av kodifieringssteget är utvecklingen av en kodifierare, som inte bara innehåller en lista över observerade indikatorer utan också data om det dokument i vilket de finns. Om vi talar om tidningsartiklar kommer namnet på publikationen, stad, släppdatum, format, antal sidor, sidplacering och liknande att tas i beaktande.
Steg 5
Efter bildandet av ett urval av meddelanden, valet av semantiska enheter och skapandet av en kodifierare fortsätter de direkt till själva analysen av texterna. I praktiken uttrycks detta i sammanställningen av en ordbok där varje observation (semantisk enhet) tillhör en viss typ eller klass i enlighet med kodifierarens regler. Därefter görs en kvantitativ beräkning av användningen av alla semantiska enheter. En viktig punkt är också att tillskriva specifika bedömningar (positiva, negativa eller neutrala) till nyckelreferenser. Med andra ord krävs en ganska fin ranking. Skalning genom parvis jämförelse eller den så kallade Q-sorteringsmetoden används traditionellt som rankningsmetoder. Du kan lära dig mer om båda dessa tekniker i läroböcker om tillämpad sociologi eller statsvetenskap.
Steg 6
Innehållsanalysförfarandet avslutas med en kvantitativ beräkning av de erhållna uppgifterna och beräkningen av det aritmetiska medelvärdet för skalan för varje fall. Sedan rankas de resulterande genomsnittliga poängen på ett visst sätt.
